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如何对计算机网络服务质量优化探索

更新时间:2014-10-31:  来源:毕业论文
如何对计算机网络服务质量优化探索
  摘要 随着科技的不断进步,计算机网络也在不断地更新,计算机网络服务质量(QoS)的优化问题显得越来越重要,需要采取科学的优化方法来促进理论的创新和实践的改善。随着国家互联网建设投入的持续增加,网络服务需求的不断发展,使得用户对QoS的要求日益增高,因此,做好QoS优化工作就成了迫...
  摘要 随着科技的不断进步,计算机网络也在不断地更新,计算机网络服务质量(QoS)的优化问题显得越来越重要,需要采取科学的优化方法来促进理论的创新和实践的改善。随着国家互联网建设投入的持续增加,网络服务需求的不断发展,使得用户对QoS的要求日益增高,因此,做好QoS优化工作就成了迫切要解决的问题。将QoS作为根本,加大对QoS优化的力度,创新出更好更优的方法,持续提升QoS具有十分重要的现实意义。本文首先提出了QoS优化的基本问题,接着就0os优化的实现方法和规建模型进行了重点研究。
  关键词 计算机网络;服务质量;QoS;优化
  作者:杨晓明  
  计算机网络业务的飞速发展,带来的是业务需求对计算机网络服务质量的不断提高。网络管理部门只有保证计算机网络始终处在良好的状态,即稳定并足够的数据传输带宽、降低丢包率以及剪短传输网络延时等,才能稳定提高QoS。但是,网络资源是有限的,无法避免抢网现象的发生,因此当抢网现象比较严重时会影响到整个QoS。因此,只有提高计算机网络的服务质量,并将网络资源根据其本身的特点进行合理的规划和分配,才能充分的利用网络资源,进一步提升QoS。
  1 QoS优化的基本问题
  QoS优化的基本问题主要指数据包的丢失、网络延时和数据传输错误等。在网络的数据传输过程中,当传输的数据达到某缓冲区已满路由器的时候,路由器则只能根据实际的网络状况对数据进行传输,这样就会使一些数据甚至所有的数据丢失,并且这种丢包现象是无法预测的。在客户端,在一系列的时间等待后接收到不完整的数据包,便会响应到服务器,重新发出请求,从而造成网络延时。针对无法预测的数据包丢失情况,有的是不同路径的传输,有的是路由阻塞的情况, 因此,要解决延时的问题就会比较困难。数据传输错误是指在数据传输的过程中,不同数http://www.lwfree.cn/据有不同的路径传输,有的路况相对好、距离相对近;有的路况差、距离也远,因此,数据到达目标地点的时间、顺序等也会出现差异,而传输的情况又存在随机性和不确定性,故接收端需要特殊的协议将数据进行顺序的重排。此外,在网络传输中,跑错传输路径和数据包损坏现象也是常见的,这就要求接收端还要有识别损坏数据包的设备,丢弃不能用的数据包,然后响应到服务器并要求重新发送。
  2 QoS优化的实现方法
  QoS优化的实现方法,大致有以下四种形式:
  2.1服务类型优化方法本方法主要是借助对修改类服务类型字段来实现QoS的优化,而服务类型的字段一般是由8个二进制位组成。实现计算机网络服务质量的优化。服务类型(TOS)字段主要由8个二进制位构成,在数据包包头中处于9—16位中间,其相应的位数代表优先程度,有的代表延迟,有的代表吞吐率。
  2.2 综合服务优化方法在保证带宽的前提下,实现“端到端”的QoS综合服务优化。在网络的安排中,应当使所有的路由器均支持本服务的功能,因此,综合服务承载了受控负载和可靠服务两种形式的服务质量优化方法。前者确保各个数据包的完整传输,后者确保可以提供充足的带宽资源,并且无延迟情况。本方法中,要求对网络整体进行服务质量的优化,然后,只针对小范围的网络适用,因为它不仅会给路由器造成额外的负荷,而且需要所有网络点对此服务均支持。
  2.3 区分服务优化方法计算机网络经过服务类型和综合服务优化以后,可能会存在一定的漏洞,而区分服务的优化能很好的弥补这些漏洞。首先,本方法具有跨网工作的能力,且尺度性良好;其次,它在网络中区形成分区服务路由器,在形成前,需要对通信业务进行分类,此方法的优势是在分类之后运用边界式操作省去维护QoS状态的步骤。因此,可以在大型局域网和广域网中使用。
  2.4业务流量优化方法以上三种方法虽然都可以对QoS进行优化,但QoS优化最有效的方法是对业务流量进行整形。业务流量处在网络的边缘,是整形局域网流量的工具。本方法不仅可以用于业务归类,还可以对带宽进行设置,此外,它还能处理一些突发的传输现象。
  3 QoS优化的规建模型
  QoS优化大概有四个方面的规建模型。
  3.1分配模型在网络传输中,QoS资源的分配问题一直是网络资源配置的关键问题,解决好此问题,可以大大的节约网络资源并使其使用率提高。本模型有效合理的处理的QoS带宽问题和队列空间以及网络资源的分配问题等。
  3. 2调度模型调度模型的目的和资源模型一致,主要是保证在QoS中合理的调度网络带宽,进而优化网络资源的配置。所以,两者在技术上没有太大的区别,调度模型包括单个任务和多个任务的调度,且不同网络有不同的调度方式。
  3.3部署模型本模型的意义在于实现现有网络框架与网络资源的最大程度化结合,保障QoS的优化、网络畅通性和服务器的最佳使用率等。
  部署模型有服务器部署、软件部署、硬件部署以及防火墙部署等。
  3.4参数配置模型在QoS的软件优化方面,系统参数模型主要包括拥塞窗口大小配置和传输节点功耗配置等。在所有的优化模型中,系统参数配置模型可以说是最有效的模型,因为网络硬件都是通过合理的参数设置发挥其作用的。
  随着客户需求的提升,现有的QoS已经无法满足当代的用户,因此,单单依靠新技术和新创意并不能解决问题。现有的QoS整体设计存在不足和缺陷,所以,只有从QoS所存在的基本问题和设计问题入手,系统化设计QoS优化方法才能解决问题的根本。
  4 结束语
  综上所述,通过解决QoS优化的基本问题,找到了解决问题的方法并建立科学合理的模型,并对QoS进行了有效的优化,从而改善网络服务质量。借助各种分配和设置方法,完善QoS措施和策略,可以使使网络服务质量进一步提升,保证了QoS工作的顺利进行。
  
  
  参考文献
  [1]牛永彪.计算机网络服务质量优化方法探析[J].信息安全与技术,2012,05.
  [2]林闯,李寅,万剑雄.计算机网络服务质量优化方法研究综述[J].计算机学报,2011,01.
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