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LMDI江苏省工业碳排放及其驱动效应时空分异

时间:2019-08-09 13:08来源:毕业论文
用了LMDI因素分解方法,来研究农业、工业等行业碳排放影响因素对碳排放量的影响,并建立了经济增长与碳排放的脱钩模型,来反映经济增长与碳排放的脱钩状态与程度

二氧化碳作为温室气体的重要来源引起的全球气候变暖问题严重威胁到人类社会的可持续发展。中国由于经济快速增长与城市化进程不断加快致使碳排放量迅猛增长,2007年,超过美国,成为世界头号温室气体排放大国,面临碳减排国内、国际的双重压力与挑战,中国政府郑重承诺2020年碳排放强度比2005年下降40%—45%。鉴于此,结合区域实际,研究碳排放的影响因素及区域差异性并寻求碳减排的合理路径成为当前亟待解决的重要课题,在学术界引起广泛关注。在碳排放驱动效应研究方面,分为单一和多重影响要素分析:单一要素包括城市化、经济发展、人口、能源消费、产业结构与能源结构等对碳排放的影响;近年来,LMDI方法由于能够消除残差项、计算简单、分解相对直观等优良特性,在国家、省市碳排放多重影响因素研究中得以体现,其中涉及农业、工业等行业碳排放影响因素分析。碳排放驱动效应差异性研究多从东、中、西三大区域与高耗能行业与中低耗能行业等角度开展。当前关于江苏省碳排放研究多集中于时空格局、减排研究、现状分析及驱动效应等方面,而基于驱动效应分析,进一步探讨不同城市影响因素差异性研究则相对较少。38368
江苏省是我国经济发达省份之一,2012年地区生产总值达54058.22亿元,占全国的10.4 %,工业作为经济增长的重要来源,占地区生产总值的44.23%,同时因其能源消耗巨大,是温室气体排放的主要来源,碳排放总量由2000年的2.84×108tce增长到2012年的7.15×108tce,年均增长率为7.99%,可见,形势十分严峻,推动工业节能减排刻不容缓。因此,本文采用LMDI方法定量分析了2000-2012年江苏省工业碳排放驱动效应,并深入探讨驱动效应分布空间差异性,以期为江苏省因地制宜制定碳减排政策,实现区域可持续发展提供科学决策依据。
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毕业论文关键字:工业结构调整   碳排放  时空分异

摘要:低碳经济是以低排放、低消耗、低污染为特征的经济发展模式。随着我国经济的发展和保护地球环境的呼声越来越高,低碳经济与节能减排已成为我国工业当前的重要课题。当前,国内外许多专家学者提出了低碳经济下工业的发展道路,我们要去一一学习、探究,开阔低碳经济下工业发展模式的研究领域。
      本文采用了LMDI因素分解方法,来研究农业、工业等行业碳排放影响因素对碳排放量的影响,并建立了经济增长与碳排放的脱钩模型,来反映经济增长与碳排放的脱钩状态与程度。通过分析江苏省从2000年到2012年的碳排放总量变化趋势以及各城市碳排放占全省碳排放比重等来研究碳排放的时间演变趋势,空间差异以及排放的区域类型划分。
  最后,本文利用LMDI因素分解方法对江苏省2000-2012年碳排放影响因素进行分解,得出碳排放的驱动效应总体特征以及驱动效应空间分异特征,为江苏省因地制宜制定碳减排政策,推动工业节能减排,发展新型工业结构。
Abstract:
  Low carbon economy is a low emission, low consumption, low pollution characteristics of the mode of economic development. As China's economic development and environmental protection of the earth is more and more high, low carbon economy and energy saving and emission reduction has become an important topic in industry of china. At present, many domestic and foreign experts and scholars put forward the development path of low carbon economy industry, we will go to the one one learning, inquiry, open under the low carbon economy industrial development model research.

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  This paper uses LMDI decomposition analysis method, the relationship between the total output and carbon emissions of Jiangsu province industry, and establishes the model of economic growth and carbon emissions, to reflect the decoupling state and the degree of economic growth and carbon emissions. Through the analysis of Jiangsu province from 2000 to 2012, the change trend of total carbon emissions and carbon emissions accounted for the province's time to study the proportion of emissions carbon emissions carbon cities evolution trend, spatial difference and emission of regional pision. LMDI江苏省工业碳排放及其驱动效应时空分异:http://www.lwfree.cn/huaxue/20190809/37332.html
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