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基于ARIMA模型的中国CPI指数预测研究

时间:2017-01-05 12:57来源:毕业论文
论文中我们采用时间序列季节乘法模型对我国居民消费价格指数进行了实证分析与预测,对居民消费价格指数CPI的概念、作用意义、编制方法以及影响因素等几个方面进行系统的简述后,

摘要居民消费价格指数CPI一直以来都被我们公认为用来衡量通货膨胀水平的关键指标,它时刻与人民的日常生活紧密相关,在整个国家的国民经济价格体系中扮演着不可替代的角色。随着我国经济渐渐地发展, CPI指数在居民生活中越来越受到人们的重视和关注,它在我国现代社会经济中也占据着越来越举足轻重的地位。因此,对我国居民消费价格指数的发展趋势进行系统的分析与预测,不仅有利于维持物价水平稳定,而且对经济平稳发展是具有重要意义的。5010
本文中我们对居民消费价格指数CPI的概念、作用意义、编制方法以及影响因素等几个方面进行系统的简述后,再简单介绍了时间序列相关的理论知识。由于CPI指数是具有较强的季节性与趋势性的时间序列数据,因此本毕业论文中我们采用时间序列季节乘法模型对我国居民消费价格指数进行了实证分析与预测,得出相关结论与建议。
关键词:居民消费价格指数; 季节乘法模型; 趋势预测
Abstract The consumer price index CPI has long been recognized as an important indicator to measure the level of inflation, it is closely related to People's Daily life, in the whole national economy plays an irreplaceable role in price system. Along with our country economy development gradually, the CPI index in people life more and more attention and concern, it is in our modern society is occupying more and more important role in the economy. Therefore, the development trend of China's consumer price index system analysis and forecasting, is not only beneficial to maintain a stable price level, but is is of great significance to the steady economic development.
This article, we in the consumer price index concept and function of the CPI, significance, methods and influencing factors from several aspects such as system briefly, and then simply introduces the theory of knowledge of time series. Because the CPI is a strong seasonal and the trend of time series data, this article USES the seasonal time series multiplication model of China's consumer price index has carried on the empirical analysis and prediction, draw relevant conclusions and recommendations.
源`自*六)维[论*文'网www.lwfree.cn

Key words:The consumer price index;  The product season model;
              Trend prediction
目    录    
摘    要ⅠAbstractⅡ
一、引言1
研究背景1
㈡研究意义1
二、文献综述2
三、我国居民消费价格指数介绍3
㈠居民消费价格指数CPI概述3
㈡CPI指数的编制简介4
㈢CPI指数的影响因素6
四、时间序列分析的理论基础6
㈠时间序列模型的介绍 6
㈡季节性时间序列简介7
㈢ARIMA时间序列模型的建模步骤8
五、我国居民消费价格指数的实证分析9
㈠样本数据的选取与时间序列平稳性分析9
㈡模型的识别与建立11
㈢模型的诊断与检验 13
㈣时间序列的预测与分析15
六、结论与建议 15
参考文献 17
致    谢 18
基于ARIMA模型的中国CPI指数预测研究
居民消费价格指数(CPI)一直以来都被我们公认为用来衡量通货膨胀水平的关键指标,它时刻与人民的日常生活紧密相关,在整个国家的国民经济价格体系中扮演着不可替代的角色。因此,对我国居民消费价格指数的发展趋势进行系统的分析与预测,不仅有利于维持物价水平稳定,而且对经济平稳发展是具有重要意义的。本文中我们将运用季节时间序列乘法模型来研究和预测CPI的走势,并对模型得出的结果进行总结分析。
一、引 言
㈠研究背景
随着社会经济的高速发展及经济全球化,居民消费价格指数(CPI)越来越受到社会的重视和关注,在现代社会经济中占据越来越重要的地位。从改革开放以来,我国在社会经济的各方面都发生了翻天覆地的改变,居民消费价格指数的变动也渐渐展现出了自身的特点。CPI是对居民家庭在日常生活中所用于购买生活消费品和支出服务项目的价格水平的变化态势及程度起直接表现作用的一个统计指标,是用来对通货膨胀水平进行衡量的重要指标,它时刻与人民的日常生活息息相关,在整个国民经济价格体系中扮演着不可替代的角色。 基于ARIMA模型的中国CPI指数预测研究:http://www.lwfree.cn/shuxue/20170105/1849.html
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