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插值与拟合算法在测量数据分析中的应用(3)

时间:2019-09-25 20:43来源:毕业论文
spline -逐段三次样条函数插值 M ATLAB程序设计: clear all; x=[0 1 4 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23]; y=[0.6901855 1.6815597 5.299577 7.041801 5.814596167 4.7441155 ... 3


               'spline'   -逐段三次样条函数插值

M ATLAB程序设计:
clear all;
x=[0    1    4    6    7    8    9    10    11    12    13    14    15    16    17    18    19    20    21    22    23];
y=[0.6901855    1.6815597    5.299577    7.041801    5.814596167    4.7441155 ...
    3.571560333    1.828765917    1.306175    2.892687917    2.295350407    1.18981955    ...
    1.107627675    1.044059833    0.967896115    0.856998138    0.6182064    0.896658793    ...
    0.699924733    0.505555894    0.780169717];
xi=0:1:23;
y0=vpa(interp1(x,y,xi,'linear'),7)%线性插值
y1=vpa(interp1(x,y,xi,'spline'),7) %三次样条插值      
y2=vpa(interp1(x,y,xi,'cubic'),7)%三次多项式插值(又叫“立方插值”)
plot(x,y,'o',xi,y0,'*--r',xi,y1,'*-y',xi,y2,'*-.c');
legend('j-d','y_linear','y_spline','y_cubic','location','northeast'); 插值与拟合算法在测量数据分析中的应用(3):http://www.lwfree.cn/shuxue/20190925/39846.html
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