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针对手机拍摄图像的图像校正算法研究

时间:2017-07-13 18:01来源:毕业论文
论文研究了一种结合空间坐标变换和灰度插值的几何校正算法,论文利用双线性空间映射来矫正变形图像,首先建立双线性空间映射模型,然后采用高斯消元法来计算该映射方程的解
摘要随着智能手机应用的普及,在使用手机摄像头拍摄文档、白板等内容的过程中,拍摄文档本身的倾斜以及拍摄视角的倾斜,会导致拍到的图像中名片、文本资料这些本来是矩形的物体变成任意四边形,即出现透视变形,这对读取资料信息造成困难。为此本毕业论文研究了一种结合空间坐标变换和灰度插值的几何校正算法,论文利用双线性空间映射来矫正变形图像,首先建立双线性空间映射模型,然后采用高斯消元法来计算该映射方程的解,最后再用最邻近插值法或双线性插值法对校正的图像进行灰度级插补。结果表明本设计能较为快速准确地完成手机拍摄图像的透视校正。
关键词   几何校正  透视校正  投影映射  最邻近插值法11580
毕业设计说明书(论文)外文摘要
Title            Research on Image Rectification Algorithm   for Pictures Shot by Mobile Phones             
Abstract
With the increasing popularity of the smart phones, we have more chances to use our phones as cameras. However, when we use cell phones to shoot documents or white boards, the pictures are usually perspectively distorted due to slant shooting angle or deflection of the target, which is not good for read and recognition. In this thesis, a correction algorithm combining Gaussian elimination and gray-level neighboring interpolation is discussed. Firstly, a bilinear space mapping model is established. Then, Gaussian elimination method is used for solve the pair of simultaneous equations. Finally, the most neighboring interpolation method or the bilinear interpolation is used to fill Gray differential. As a result, my design can correct the picture fast and accurately.
Keywords  Geometry Correction    Perspective Correction    Projection   源自六/维"论\文|网.加7位QQ3249"114 www.lwfree.cn
          Mapping    the most Neighboring Interpolation Method
目   次  
1  绪论 1
1.1  研究背景 1
1.2  几何校正的研究现状 1
1.3  本文研究内容及论文内容安排2
2  几何校正概述  2
2.1  几何畸变产生原因及分类: 2
2.2   常见的几种空间变换算法  4
3  基于双线性空间变换和最邻近插值算法的几何校正技术 5
3.1  透视校正过程概述  5
3.2  空间变换 6
3.2..1  双线性空间变换  6
3.2.2  变换方程组的求解  8
3.2.3  高斯消元法  9
3.3   灰度插值  11
3.3.1  最邻近插值  11
3.3.2  双线性插值  12
3.4   OpenCV与几何校正  14
4  透视纠正结果和分析  15
4.1  程序运行过程  15
4.2  运行效果图对比  17
4.3  透视纠正结果和分析  21
4.3  评估  25
结论  27
致谢  28
参考文献29
1  绪论
1.1  研究背景
随着智能手机应用的普及,人们经常使用手机自带的摄像头拍摄文档、白板等内容。由于被拍摄文档本身的倾斜以及拍摄时视角的影响,造成拍到的图像会出现几何畸变,如将名片、文本资料这些本来是方形的物体变成任意四边形,即出现了透视变形。这对读取资料信息也造成困难。特别是近焦距拍摄文档资料时,变形更为严重,致使普通OCR(Optical Character Recognition)系统根本无法识别拍摄的图像。为了使普通的识别软件能够对手机拍摄的文档进行识别,有必要对其进行几何校正。本课题就实现了一种基于双线性变换和高斯消元的透视变形纠正算法,能较为满意的完成手机拍摄图片的透视变形纠正。 针对手机拍摄图像的图像校正算法研究:http://www.lwfree.cn/tongxin/20170713/11022.html
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