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红外图像边缘增强技术研究

时间:2017-08-12 15:01来源:毕业论文
从不同角度选用不同的图像增强算法,通过仿真、分析对比了各种算法的处理效果。研究了两种结合目前增强算法优点的新算法:基于数学形态学的红外图像边缘增强算法和基于形态学的
摘要本课题以红外图像特征及经典增强方法为理论基础,分别从提高红外图像对比度、抑制噪声及突出弱小目标三个角度研究了红外图像边缘的增强算法。主要对红外图像的直方图特征、噪声特性进行了详细分析。从不同角度选用不同的图像增强算法,通过仿真、分析对比了各种算法的处理效果。研究了两种结合目前增强算法优点的新算法:基于数学形态学的红外图像边缘增强算法和基于形态学的自适应红外图像边缘增强算法。经仿真实验结果表明,本文研究的改进方法简单易行、运算量小,对于某些图像取得了比现有增强方法更好的效果。12372
关键词  红外图像  边缘增强  算法  形态学  
毕业设计说明书(论文)外文摘要
Title  The Research of the Infrared Image Edge Enhancement
Abstract
In this paper, the enhancement algorithm of infrared image is studied through heightening SNR of the infrared image, restraining noise and standing out puny target based on the characteristics of infrared images and the conventional Histogram equalization(HE). In this work, characteristic of image histogram and noise are analyzed respectively. The original infrared image are applied with the various methods to contrast the effect by simulation. Two new algorithms with the advantages of the enhanced algorithms are studied: edge enhancement algorithm for infrared images based on mathematical morphology and a edge enhancement algorithm for adaptive infrared images based on the morphology. Theories and simulation experiment proves that the proposed algorithms in this paper turn to be concise and self-adapted, bring about a better enhancement to the infrared images.
Keywords  Infrared images  Edge enhancement  Algorithm  Morphology
 目   次
1  引言    1 源自六/维"论\文|网.加7位QQ3249"114 www.lwfree.cn
1.1  研究的背景及意义    1
1.2  红外成像技术的研究现状与发展趋势    2
1.3  本课题的主要研究工作    3
2  红外图像的特征分析    4
2.1  红外成像基本原理    4
2.2  红外图像产生机理及特点    5
2.3  红外图像直方图    6
3  红外图像边缘增强基本算法研究    9
3.1  灰度变换方法    10
3.2  直方图均衡化法    13
3.3  梯度锐化法    15
3.4  拉普拉斯算子    17
3.5  频域锐化    19
4  基于数学形态学的红外图像边缘增强算法    21
4.1  结构元素矩阵    22
4.2  膨胀运算    22
4.3  腐蚀运算    23
4.4  红外图像边缘增强算法    24
4.5  小结    25
5  基于形态学的自适应红外边缘图像增强    25
5.1  自适应形态学锐化的思想    26
5.2  基于自适应形态学的红外图像边缘增强    26
5.3  试验分析    27
结论    28
致谢    29
参考文献    30
附录    33
1  引言
当前,随着红外技术日新月异的发展,红外技术已广泛应用于军事国防、天文、工业加工、遥感探测、医疗诊断、文物保护、防盗安全、无损检测等众多领域[1]。由于红外成像环境复杂和探测器件本身的限制,红外成像系统的成像效果不够理想,表现为红外图像具有高背景、低对比度、灰度范围窄、信噪比较低的特点。在实际应用中,为了提高红外图像的质量,需要对获得的红外图像进行必要的增强处理,使其更适于人眼观察、更适用于后续目标识别及跟踪处理。 红外图像边缘增强技术研究:http://www.lwfree.cn/tongxin/20170812/12117.html
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