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基于Retinex理论的图像增强算法研究

时间:2018-07-05 14:36来源:毕业论文
介绍图像增强基本理论的基础上,分析了Retinex基本理论,讨论了单尺度Retinex算法、多尺度Retinex算法、McCann99多级Retinex算法和Frankle-McCann Retinex算法

摘要图像增强是图像处理领域中一种基本处理技术,在日常生产生活中发挥了重要作用。采用传统的图像增强算法对彩色图像处理,往往会有色彩的失真,而Retinex算法基于色彩恒常理论,能得到非常好的彩色图像处理效果,在遥感图像处理等领域中得到了广泛应用。Retinex 理论本质是抛开照射光影响从原始图像中来获取物体的反射性质,从而得到物体原来面貌。本文在介绍图像增强基本理论的基础上,分析了Retinex基本理论,讨论了单尺度Retinex算法、多尺度Retinex算法、McCann99多级Retinex算法和Frankle-McCann Retinex算法,对实际拍摄的彩色图像进行了处理,在对图像细节增强的同时,也得到了丰富的色彩,同时分析比较了各种算法的处理效果。25224
关键词  Retinex理论  图像增强   颜色恒常性
毕业论文设计说明书外文摘要
Title    Image enhancement algorithm research  based on Retinex theory
Abstract
Image enhancement is a fundamental processing technology in the field of image processing,it plays an important role in the daily life and production. Traditional image enhancement algorithms for color image processing, there is often a color distortion, but Retinex algorithm theory is based on color constancy, you can get very good color image processing effects,it has been widely used in the fields of remote sensing image processing and the like. Retinex theory’s essence is putting aside the effect of irradiation light to get reflection properties of the object from the original image to obtain the object original appearance. This article introduces the basic theory of image enhancement, analysis of the basic Retinex theory and discusses single-scale Retinex algorithm, multiscale Retinex algorithm, McCann99 multilevel Retinex algorithm and Frankle-McCann Retinex algorithm ,then deals with the actual color images ,when we enhance the image details, we also get rich colors , analyze and compare the treatment effects of various algorithms at the time.
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Keywords  Retinex theory,image enhancement, color constancy
目   次
1  绪论 1
1.1  研究背景 1
1.2  研究现状 1
1.3  本文内容及章节安排2
2  图像增强 3
    2.1  空间域图像增强技术 3
    2.2  频率域图像增强技术 10
3  基于Retinex理论图像增强算法研究 14
3.1  色彩恒常性14
3.2  Land的Retinex理论14
3.3  Retinex图像增强算法简介16
3.4  单尺度Retinex算法17
3.5  多尺度Retinex算法19
3.6  带色彩恢复的多尺度Retinex算法20
3.7  McCann’s Retinex算法22
结论 27
致谢 28
参考文献29
1  绪论
1.1  研究背景
在这个信息化时代,人类主要靠视觉系统来获取外部信息,信息主要从图像中得知。但因为受到环境因素的影响,图像的质量并不够好,给人们的观察和计算机的处理带来了不便。图像质量的恢复和提高应运而生。
图像增强是图像处理的基础工作,在近几十年的时间里,图像增强技术已慢慢进入人类生活和社会生产的众多行业中,成为许多领域必不可少的一项技术。
早在1964年,从人类视觉亮度和颜色感知出发, Retinex理论首先由Edwin Land提出。这个词汇是个合成词,是由代表视 网膜和脑皮层的两个单词retina和 cortex合成的。
Retinex理论基于颜色恒常性,此理论的目的是将一张给予的图像S进行分解,得到代表照射分量和反射分量的两张不同图像。Retinex理论的本质是除去照射光源对观察原始图像的干扰,得到物体的有关反射性质,也就是得到物体原本面貌[1]。该算法的特点有能够保持颜色的恒常性、可以进行动态范围压缩、锐化和色调再现处理等等。近些年来,Retinex理论在有关数字图像的处理领域被使用的频率也变得越来越高。 基于Retinex理论的图像增强算法研究:http://www.lwfree.cn/tongxin/20180705/18893.html
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