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基于多属性决策的融合质量评价方法研究

时间:2019-03-05 21:52来源:毕业论文
对融合图像质量通过客观指标的评价,如从信息量角度的熵值,从统计特性角度的均值、方差和平均梯度,以及关注到图像结构信息的结构相似度(SSIM)

摘要随着图象融合技术水平的发展,在图像处理领域,对于图像融合后的质量进行评价是一个非常重要和热门的研究点。本课题旨在对融合图像质量通过客观指标的评价,如从信息量角度的熵值,从统计特性角度的均值、方差和平均梯度,以及关注到图像结构信息的结构相似度(SSIM),以量化的评价指标形式对融合算法、质量进行评价,以相关性SPSS软件中Spearman 相关系数来分析客观评价指标间的相关性关系,最后通过多属性决策理论将类间指标进行规划分类,针对灰度融合图象形成一套质量评价系统。本课题的研究质量评价的目的是为融合算法、质量评价的优化提供一个科学、准确的评价系统。33622
关键词  图像融合  质量评价  相关性分析  多属性决策
毕业论文设计说明书外文摘要
Title    The study of fusion quality evaluation based   On the multiple attribute decision           
Abstract
This subject is to evaluate the fusion image quality through objective index,Such as the entropy is from the Angle of information,the mean, variance and mean gradient is from the perspective of statistical properties,and the structural similarity (SSIM) focus on the image structure information ,which is to evaluate fusion algorithm, quality in the form of quantitative evaluation index,and Spearman correlation coefficient in the correlation of SPSS software to analyze the correlation relationship between the objective evaluation index,finally the indicators are classified through the multiple attribute decision to establish a set of quality evaluation system in view of the gray-level fusion image。This topic purpose to study the evaluation of quality is to provide a scientific and accurate evaluation system for fusion algorithm, the optimization of quality evaluation。 源自$六l维,论:文w网)加7位QQ3249^114 www.lwfree.cn
Keywords   Image fusion;Quality evaluation;Correlation analysis; Multiple attribute decision
目   次
1  绪论    1
1.1  研究背景及意义    1
1.2  国内外研究现状    2
1.3  课题主要研究内容    3
2  图像融合算法和融合评价方法    4
2.1  图像融合算法    4
2.2  融合图像评价方法    6
3  相关性分析    10
4  多属性决策理论    11
4.1 理想点法(TOPSIS法)    11
4.2 层次分析法(AHP法)    12
5  实验过程和结果    13
5.1 实验开始前    13
5.2 实验过程和结果    13
结 论    17
1. 工作总结    17
2. 工作展望    17
致 谢    18
参考文献19
1  绪论
1.1  研究背景及意义
     当下,科学技术不断发展,数字图象的处理也在各类技术发展的同时得到很大的发展,同时诸多领域的应用需求也极大地需要图象的处理和融合技术,例如军事领域、医疗、资源勘测、环境的监测管理等,此外对于图象处理融合后的效果建立有效的评价方法和系统也将决定融合算法的选择、后续的应用。因为融合效果如果得不到评价,就像回路中的信息无法得到及时的应答回馈。而对于图象的融合,是要去最大程度的的利用至少两个及以上同一背景下的图像,通过融合算法,一幅愈加优质的图象由两幅源图象通过一定算法整合而成。针对于此,图象融合的技术就由四方面组成:预先处理、融合算法、图象评价和最终的融合系统。融合技术中的前提是预先处理,核心重点是融合算法,对于整个过程起到辅助改进作用的是图象评价部分,而最终实现成为现实的承载硬件是融合系统。 基于多属性决策的融合质量评价方法研究:http://www.lwfree.cn/tongxin/20190305/30806.html
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