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基于频域的图像增强算法的研究与实现

时间:2019-01-13 18:58来源:毕业论文
对各个滤波增强方法进行了相应的验证与仿真来实现对图像的增强效果。通过对仿真图像的比较来分析各个滤波方法的优缺点与差异点。针对不同滤波方法,进行相应的改进措施,从而

摘要伴随时代的发展,图像增强技术得到了广泛应用。而频率域图像增强技术又是图像处理领域的关键组成部分。频率域增强法主要包括了低通滤波、高通滤波、带通滤波和同态滤波这几种方法。本次毕业设计对这几种滤波方法的原理进行理解掌握之后,对各个滤波增强方法进行了相应的验证与仿真来实现对图像的增强效果。通过对仿真图像的比较来分析各个滤波方法的优缺点与差异点。针对不同滤波方法,进行相应的改进措施,从而实现对图像更好的增强效果。32740
毕业论文关键词  图像增强  频域滤波  低通滤波  高通滤波  带通滤波  同态滤波
毕业设计说明书外文摘要
Title    Research and Implementation of Image Enhancement Algorithm  Based on Frequency Domain            
Abstract
With the development of the times, image enhancement technology has been widely used. The frequency domain image enhancement technology is a key part of image processing.
Frequency domain enhancement technologies includes  low pass filter, high pass filter, bandpass filter and homomorphic .After understanding and grasping these filtering methods in the graduation design and verification and simulation of each filter enhancement ,to achieve the enhancement of the image.By comparing the simulation to analyze the advantages, disadvantages and differences of each filtering method.By taking corresponding improvement measures of different filtering methods, to achieve a better image enhancement.
Keywords  Image Enhancement   Frequency domain filtering   Low-pass filter High-pass filter   Bandpass filter   Homomorphic
目   次 源`自*六)维[论*文'网www.lwfree.cn
1引言 1
1.1课题背景1
1.2研究目的3
1.3研究内容4
2.空间域增强法9
2.1灰度变换增强5
2.2直方图增强8
2.3图像平滑与锐化9
3频率域增强法13
3.1低通滤波14
3.2高通滤波20
3.3带通滤波26
3.4同态滤波28
3.5界面设计30
结论 34
致谢 35
参考文献36
1  引言
    从1960年到现在的近60年的时间内,图像处理这项技术一值都在蓬勃地发展。图像处理技术不仅在生物医疗、航空航天领域得到快速发展外,图象处理技术如今被广泛得应用在社会的各个领域之中。在科技不断发展的当代社会,计算机也得到了普及,而且互联网的遍布范围扩大,带宽速率也随之得到提高,这些许多有利的条件为图像处理技术的快速发展奠定了良好的基础,让图像处理技术能够持续高速发展,图像处理技术也更加成熟。伴随时代的发展,对图像处理技术的研究也更加的深入,这就也使得处理效率得到了快速提高,为人类社会提供了更加便捷的服务。
1.1  课题背景
1.1.1  图像增强概述
对一幅图像中的有用信息进行增强,提高对图像的识别能力,改善图像质量,这就被称作图像增强。图像增强的目的就是要通过滤波手段来增强目的区域中的信息量。图像增强技术实实在在地提高了目的区域的图像信息获取量,改善了目的区域的视觉感观。图像增强需要针对不同的目的需求来达到不同的增强效果,通过不同的滤波手段来对不同的目的区域达到有效的处理,从而可以提高该区域的清晰度。图像增强可以使原图像中不同物体的分界线更加清晰明了,突出所需求的事物的特征信息,抑制不需要的信息。通过这样的手段,可以有效地改善图像的质量,来满足特定的需求。图像增强的手段是多种多样的,因此可以对原图像的不同区域有选择性的处理,将特定的信息突出,削弱不需要的信息。在图像的增强过程中,通过滤波增强算法,对原图像有效区域的信息量进行提高,从而来达到目的需求。 基于频域的图像增强算法的研究与实现:http://www.lwfree.cn/wuli/20190113/29477.html
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