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光学波前参数的分析评价方法研究

时间:2019-10-29 20:41来源:毕业论文
研究了低频段和中频段误差的分析评价方法。对于低频段误差,分别采用低通滤波器和小波变换方法对波前数据进行低通滤波,同时结合计算峰谷值和均方根值的方法分析并比较分析结

摘要光学元件、光学系统的质量可以通过光学波前的分布全面地反映出来,如何从光学波前中提取核心参数与评价指标,是光学测试的主要任务。本毕业设计主要研究了低频段和中频段误差的分析评价方法。对于低频段误差,分别采用低通滤波器和小波变换方法对波前数据进行低通滤波,同时结合计算峰谷值和均方根值的方法分析并比较分析结果。对于中频段误差,分别采用带通滤波器和小波分析方法提取波前数据中频段信息,同时结合计算平均功率谱密度的方法分析并比较结果。研究表明小波变换方法对于分析中频段误差有很大的应用价值。41681
毕业论文关键词  光学波前质量 评价参数 PSD 小波变换
毕业论文设计说明书外文摘要
Title    Study on the analysis and evaluation method of the  specification for the wavefront                           
Abstract
The quality of optics and optical systems can be known in an all-round way through measuring the distribution of the wavefront. How to get the core parameters and specifications is the main task of optical testing. My study is about analysis methods to measure and mid-frequency-errors in the wavefront. For low-frequency-errors, low pass filter and wavelet transform are used respectively to extract the low-frequency information in the wavefront, and then calculate the peak-to-valley wavefront error(PV)and root-mean-square(RMS) to analyze and compare. For mid-frequency-errors, band-pass filter and wavelet transform are used respectively to extract the middle frequency information in the wavefront, and then calculate the averaged power spectral density(PSD) to analyze and compare.It is found that the wavelet transform does good to the analysis of mid-frequency-errors.   源+自-六:维,论/文]网[www.lwfree.cn
Keywords  quality of wavefront  specifications  PSD  wavelet transform
目   次
1  绪论    1
1.1  引言    1
1.2  研究现状    1
1.3  主要研究内容    3
2  光学波前分析方法    5
2.1  光学波前形成原理    5
2.2  经典波前评价指标    5
2.3  波前频率分析方法    5
3 光学波前分析与评价    9
3.1 波前的干涉检测    9
3.2  光学波前低频分析    9
3.3  光学波前中频频率特征分析    21
4  总结与展望    28
结  论    29
致  谢    30
参考文献31
1  绪论
1.1  引言
光波传播到某一位置处,等相位面构成的曲面称为光学波前。复杂光学系统中的光学元件的质量评价可以通过检测光学波前来实现,例如大口径天文望远镜的主镜面