毕业论文

打赏
当前位置: 毕业论文 > 研究现状 >

窃电识别的研究现状

时间:2019-01-13 19:26来源:毕业论文
常规窃电行为一般意义上的窃电行为是单纯针对电能用户而言的,通过一些措施使用电计量表所计功率减少,从而达到少交甚至不交电费的目的。一般的窃电行为大致可分为三种:通过

常规窃电行为一般意义上的窃电行为是单纯针对电能用户而言的,通过一些措施使用电计量表所计功率减少,从而达到少交甚至不交电费的目的。一般的窃电行为大致可分为三种:通过改变电流的,如欠流法;通过改变电压的,如欠压法;通过改变电表结构及接线方式的如移相法、扩差法[3]。32751
针对常规窃电行为的传统识别方法主要是由供电部门基于线损管理进行分析评估,但是线损管理系统自动化程度较低,时效性较差,误差大[5,6];随着通信和自动化技术的提升,以信号、矢量实时监测[7~9]为主要手段的先进识别措施逐渐发挥作用,基于这些识别方法建立的窃电特征数据库也具有很大的辅助作用。论文网
光伏窃电行为
光伏窃电的不同之处在于,由于分布式光伏发电享受的补贴主要取决于与自身发电量,用户通过一定的技术手段,使得分布式光伏上网电表多计量发电量,进而获取高额国家电价补贴[10]。通过对其其内部接线方式的调整,当光伏发电功率不足以承担负载的功率消耗时,将电网中的电能通引回关口电能计量表前,冒充分布式光伏电源的发电量,使光伏发电量虚高。一旦用户结合分布式光伏发电系统这一特点进行窃电,其形式与普通窃电方式有着较大区别。目前比较典型的分布式光伏发电系窃电方式有市电整流逆变法、市电改接法、光伏计量表升压法、光伏计量表升流法等[11]。
由于光伏窃电的独特性,其识别方式也较传统方法更加先进,例如:算法识别使用智能电表保证数据采集的在线监测,以此为基础发展出检测算法和数据库帮助识别[12];信号识别顺应随着电网建设的智能化趋势,在电力线中叠加载波信号并加装信号识别模块对改接线等行为实时预警[9];功率预测从传感器获得环境参数,结合并网运行条件作出理论发电预测,对照分析以往发电特征集中识别[13]。这些识别方法更加灵敏,时效性更强。 窃电识别的研究现状:http://www.lwfree.cn/yanjiu/20190113/29495.html
------分隔线----------------------------
推荐内容