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植被覆盖动态变化趋势国内外研究现状

时间:2019-09-28 21:45来源:毕业论文
目前,学者在研究植被动态变化趋势时,主要的研究核心是:分析NDVI对气温、降水变化的响应程度和滞后性。人们可以利用不同研究区和气象因子之间相关差异,得出研究区域的结论和

目前,学者在研究植被动态变化趋势时,主要的研究核心是:分析NDVI对气温、降水变化的响应程度和滞后性。人们可以利用不同研究区和气象因子之间相关差异,得出研究区域的结论和建议。
1994年,C.J.Tucker & J.R G.Townshend基于多时相NDVI图像,采用主成份变换和监督分类的方法,制作出了全非洲的土地覆盖图[6] 。Koomanoff通过将NOAA的全球植被指数产品(GVI)加工处理成NDVI值,从而生成全球植被图[7]。Emanuel 等在基于生命地带系统的基础上,预测得到地球上植被的变化趋势。后来,Henderson-Sellers在Emanuel得到结果的基础上作了进一步简化,仅使用9个级别就表示出了植被与气候因子的关系,并且将植被首次融入到了全球气候模型[9]。39706
新西兰学者在20世纪80年代就开始利用NOAA数据,将计算得到的归一化植被指数(NDVI)作为表征牧草的生长变化的指示器,另外,他们还发现NDVI和RVI的大小和牧草生长末期地表生物量的多少存在着密切关系,其中当木本植物的覆盖率小于10%的时候,NDVI可以提供直接监测总牧草产量的方法[10]。论文网
此外,学者们也广泛关注NDVI与气象因子之间的相关关系,并且认为温度和降水是影响植被覆盖的重要原因。Moulin[11]等通过研究发现:气温对寒带落叶林疏密变化有很大的影响,并且积温可以改变生长季的长短和初始时间;然而降水对温度较高的热带稀疏草原影响较大,会影响植被的DNVI和物候的变化。于此同时,Tateishi等也认为植被物候的改变主要就是受到了气温和降水的变化。
  国内研究进展

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    我国学者对NDVI在不同尺度上的变化趋势也进行了类似的研究,分析探索了它与气候因子之间的作用机制。
李晓兵,王 瑛等基于NOAA/AVHRR的NDVI数据和气象数据,分析了1983—1992年中国北方几种典型植被类型NDVI与降水的年际、季节动态的关系,以及降水的空间分布对于植被的影响。结果表明:研究区域内,每年降水量的不同会影响植被的生长状况;降水季节分配的变化对我国北方植被的生长有着重要的影响[13]。
 2002年,杨胜天等基于1982-1999年AVHRR-NDVI数据、黄河流域相应的气象观测资料,绘制出黄河流域NDVI和湿润距平值的春季,夏汛和秋季的年际变化曲线。从图中可以清楚看出:20世纪80年代至90年代初期间,虽然90年代中后期气候较之前干旱些,但植被覆盖度却一直保持着上升的趋势[14]。张克映等通过实地调查发现:云南西双版纳地区1949 年的森林覆盖率达到了 69%, 80年代却只有30%。正是因为森林的严重破坏不仅引起了气候的恶化,而且使得空气的相对湿度下降了2%左右;这种影响环环相扣,使得年降水量减少了约60mm、气温年际差明显增大[15]。
孙红雨等利用1985-1990年69个月的NDVI时间序列数据,研究探讨了中国大陆的地表植被覆盖度变化,以及它和气候因子的相关性。结果表明:在中国,植被指数沿经线有着明显的季相推移规律,并且推移范围和时间都远超出沿纬线的推移量[16]。林纬通过实地调查黄土高原,研究得到了植被与气候之间的相互关系,提出了植被的差异和变迁是引起气候区域变化的主要原因[17]。 植被覆盖动态变化趋势国内外研究现状:http://www.lwfree.cn/yanjiu/20190928/40111.html
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