毕业论文

当前位置: 毕业论文 > 自动化 >

基于SEGE法的显著误差检测技术研究

时间:2017-08-10 12:59来源:毕业论文
论文首先介绍基本稳态数据协调算法,在此基础上再介绍SEGE法基本原理,最后利用Matlab编写相应程序,并且通过仿真实例来检验SEGE法检验显著误差的效果
摘要由于工业过程的复杂性和不确定性的存在,用仪表所检测到的测量数据经常存在显著误差。仪表自身的故障、仪表测量精度的下降、设备的泄漏都会导致显著误差的出现。SEGE(Simultaneous Estimation of Gross Errors)法为用于稳态过程的同步识别并同步补偿的方法,它通过对备选显著误差集进行各种组合,选出最满足条件的组合方式,同时检测出所有显著误差的位置和幅度。本毕业论文首先介绍基本稳态数据协调算法,在此基础上再介绍SEGE法基本原理,最后利用Matlab编写相应程序,并且通过仿真实例来检验SEGE法检验显著误差的效果。
关键词  显著误差检测  数据校正  同步识别并同步补偿  12336
毕业设计说明书(论文)外文摘要
Title    Research of gross error detection based on SEGE                                                           
Abstract
Due to the complexity of industrial processes ,data detected by instrument measurement often exist gross error. The failure of the instrument itself, the decline of the instrument measurement accuracy ,and the leak will lead to  gross error .SEGE (Simultaneous Estimation of Gross Errors) is the simultaneous identification and simultaneous compensation method used for steady-state process ,by the various combinations of alternative gross error set ,select the best combination to meet the conditions ,and at the same time detecting all the location and magnitude of the gross error. This paper first introduces the basic algorithm of steady-state data reconciliation ,on this basis, I will introduce the principles of SEGE method, finally ,use the Matlab to write appropriate procedures and simulation examples in order to test the effect of SEGE method.
源自六/维"论\文|网.加7位QQ3249"114 www.lwfree.cn

Keywords  Gross error detection  Data reconciliation  Simultaneous Estimation of Gross Errors
  目   次  
1  引言 1
1.1  关于数据校正技术1
1.2  数据校正技术的发展趋势1
2  显著误差检测概述2
2.1  显著误差的定义3
2.2  显著误差的检测模型4
3  SEGE同步数据协调和测量偏差检测算法6
3.1  基本稳态数据协调算法6
  3.2  SEGE同步测量偏差和泄漏递归寻找策7
3.3  SEGE同步数据协调和测量偏差检测算法8
3.4  SEGE算法总结12
4  Matlab仿真及分析12
4.1  全局检测12
4.2  建立误差候选集13
4.3  找出最小股流组合14
5  仿真与总结16
  6  SEGE法的改进20
  结论 22
致谢 23
参考文献24
附录A  26
1  引言
1.1  关于数据校正技术[1]
    在工业过程的监测、控制、优化甚至生产决策中,过程数据扮演着极其重要的角色。但是由于工业过程的复杂性和不确定性,用仪表所检测到的测量数据中往往存在显著误差的干扰,这就会对过程数据的控制、优化、建模和决策性能受到影响。
数据校正技术是一种用来降低这种干扰以至去除显著误差的技术。主要包括数据协调和显著误差检测,这种技术需在协调前将显著误差检测出来并予以消除,否则会导致错误的协调结果。
目前,最有效和最常用的一类显著误差检测方法是基于统计假设检验的方法。已经有很多统计假设检验方法被应用于显著误差的检测技术中,例如全局检验(Global Test,GT)法[2]、测量检验(Measurement Test,MT)法[3]、节点检验(Nodal Test,NT)法[4]、广义似然比(Generalized Likelihood Ratio,GLR)法[5]等。 基于SEGE法的显著误差检测技术研究:http://www.lwfree.cn/zidonghua/20170810/12062.html
------分隔线----------------------------
推荐内容