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基于推荐证据的对等网络信任模型

时间:2019-02-19 21:43来源:毕业论文
基于概率的Gossip算法,使得信任证据搜索变得简单、高效。在信任计算中,将会引入D-S证据理论将直接证据和推荐证据加以合成得到最后的信任证据

摘要对等网络作为一种分布式结构的网络,它的灵活性和扩展性都非常优秀。但是,由于其自身网络节点的开放、匿名等特性,也使得网络节点之间的交流和服务存在着非常大的安全隐患。然而,在传统的对等网络信任模型领域,推荐节点是否诚实可信、如何应对恶意节点的团队欺骗、节点的信任值如何量化和更新一直都没有得到很好的解决。本文即针对此问题,提出了基于推荐证据的对等网络信任模型。该模型会根据节点之间的每一次交易结果,让交易节点和推荐节点的信任记录及时更新。在信任证据的检索方面,本文模型采用了基于概率的Gossip算法,使得信任证据搜索变得简单、高效。在信任计算中,将会引入D-S证据理论将直接证据和推荐证据加以合成得到最后的信任证据。33395
毕业论文关键词  对等网络  推荐证据  信任模型
毕业设计说明书外文摘要
Title    Trust model based on recommendation evidence for P2P networks
Abstract
P2P network, as a kind of distributed network, its flexibility and scalability are very good. But due to the characteristics of its own network nodes' anonymity and openness, it also makes the exchanges and service between network nodes a very big security risk. However, in the traditional trust model for P2P network, whether the recommendation node is honest, whether the recommendation node is worth to be trusted, how to deal with those malicious nodes, how to quantify the trust value and how to update the trust value have not been well solved. In this paper, to fix the problem above. We propose the trust model based on recommendation evidence for P2P network. The model will update the trust record of the transaction node and recommendation node according to each transaction result of the nodes. In the trust evidence searching, this model use the Gossip algorithm, it makes the searching of trust evidence become simple and efficient. In the trust value computing, direct evidence and recommendation evidence will be used with D-S evidence theory to synthesize, and then we get the final trust evidence. 源自$六l维,论:文w网)加7位QQ3249^114 www.lwfree.cn
Keywords  P2P network  recommendation evidence  trust model
目   次
1  引言  1
2  P2P网络技术  3
2.1  P2P网络的定义  3
2.2  P2P网络的优势  3
2.3  带有超级节点的P2P网络  5
2.4  P2P网络面临的问题  5
3  P2P网络中的信任模型  7
3.1  P2P网络中的信任 … 7
3.2  信任模型的分类  8
3.3  基于推荐证据的信任模型 … 12
4  算法建模 … 17
4.1  历史证据(建立概率分配函数模型) … 17
4.2  当前证据(计算直接信任证据) … 18
4.3  证据搜索(基于概率的Gossip算法) … 19
4.4  证据计算(计算推荐信任证据) … 20
4.5  证据合成(D-S证据理论合成信任证据)  21
5  仿真结果分析 … 23
结论 … 25
致谢 … 26
参考文献 … 27
 1  引言
随着互联网技术的飞速发展,人们的生活也跟着发生了革命性的变化。网络为人类提供了全新的平台,人与人之间的交流、信息交互越来越便捷。然而,传统的计算机网络都是客户端/服务器(C/S)模式的网络,这种传统模式的网络开始逐渐无法满足人们对信息交互的需求。传统的客户端/服务器模式中,文件、信息等资源和索引功能都储存在中央服务器中,这样就导致所有的信息交互请求必须经过中央服务器的管理和处理。因此,一旦中央服务器遭受攻击或者被破坏,就会直接造成整个网络系统瘫痪。此外,传统的(C/S)模式的网络,无论是想拓展优化网络系统,还是想要扩展加宽网络结构,都必须满足或者符合中央服务器的性能指标,换句话说,中央服务器的性能直接制约这种网络模式的发展。传统的(C/S)模式的网络如图1.1所示: 基于推荐证据的对等网络信任模型:http://www.lwfree.cn/zidonghua/20190219/30442.html
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