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Apriori基于网络化智能零售平台的数据管理系统设计

时间:2019-10-26 11:52来源:毕业论文
结合Javaweb的现状,利用SpringMVC技术、Mybatis技术和jQueryEasyUI技术,在中药房的研究背景上,设计实现了简单的数据管理系统。完成了后台页面、服务器和数据库之间的数据传输

摘要随着信息技术的不断发展, 传统的劳动密集型生产模式已不满足现代企业的要求,特别是互联网兴起之后,企业的海量信息资源变得更加重要,它为企业的各级管理提供了有效的决策支持。如何快速、有效地掌握企业运营状况,提高运营效率是企业立足的关键。本文结合 Java web 的现状,利用 Spring MVC 技术、Mybatis 技术和 jQuery EasyUI 技术,在中药房的研究背景上,设计实现了简单的数据管理系统。完成了后台页面、服务器和数据库之间的数据传输,实现了对药品信息的管理,包括药品名称、库存和价格等信息的增加、删除、查询和修改等功能。此外,为了挖掘药品之间的相关性,从而对药店进行辅助决策,研究了数据挖掘算法中的 Apriori算法。针对某省中医院的具体历史数据,分别对 100组、300 组、500组处方数据进行挖掘,最终得到药品之间的关联规则。41328
毕业论文关键词 中药房 数据管理系统 数据挖掘 Apriori算法
Title A Data Management System Based on Networked Intelligent Retail Platform
Abstract Nowadays, information technology has developed continuously and the traditionallabor-intensive production pattern has not satisfied the requirements of modernenterprises. Especially after the development of the Internet, massive informationresource has become more significant. It provides effective decision support formanagement staffs at all level. How to quickly and effectively grasp businessoperations and improve the operational efficiency is the key to gain a foothold.Combining with the current situation of Java web, this paper uses the Internettechnology, such as frames of Spring MVC, MyBatis and Easy UI to design a simpledata management system based on the background of Chinese pharmacies, whichcompletes the communication among the front page, the server and databases. Maininformation is administrated by managers, like adding, deleting, editing names,price and stocks of medicine. In addition, for finding associations of differentmedicine, a data mining algorithm—Apriori is introduced. According to historicaldata of a certain hospital of TCM, this paper analyzes historical prescriptionsand simulates the effectiveness of association rules, which can providesuggestions for replenishing the stock.
源$自,六.维/论[文;网'www.lwfree.cn

Keywords Chinese pharmacy data management system data mining Apriori
目次
1绪论1
1.1课题研究背景及意义1
1.2国内外研究现状1
1.3论文研究内容及组织结构3
2系统总体设计4
2.1设计目标及意义4
2.2可行性分析4
2.3系统需求分析5
2.4本章小结7
3数据挖掘方法设计8
3.1数据挖掘概念8
3.2关联规则概念及挖掘步骤9
3.3Apriori算法示例与仿真10
3.4本章小结18
4数据库设计19
4.1MySQL数据库简介19
4.2数据库设计过程及原则19
4.3E-R模型设计20
4.4数据库表设计20
4.5创建数据库21
4.6本章小结21
5基于B/S架构的功能设计22
5.1相关技术简介22
5.2B/S开发模式23
5.3环境变量及工具24
5.4系统结构原理28
5.5实现实体的Bean28
5.6用户界面设计30
5.7本章小结34
结论35
致谢36
参考文献37
附录 Apriori 算法程序 39
1 绪论
1.1 课题研究背景及意义信息技术飞速发展,尤其是随着兴起的互联网技术于2000年后在中国的不断发展,信息技术已经渗透进了商业以及生活的大多数领域, 电子商务的普及与广泛应用因此也随之而来,社会的各个部门都逐渐步入了信息化管理的一个新时代。随着企业的生产模式从劳动密集型发展转变为技术密集型模式,企业只有利用现代化的科学管理技术来处理真实数据,才能提高竞争力。企业在这个信息迅速普及的时代,面对海量的信息数据,如何通过利用发达的信息技术快速、高效并且准确地对宝贵的信息资源进行整合,从而实现不仅降低企业的运营成本又能同时提高经济收益、提升服务品质的目标,继而能从根本上提高核心竞争力,已经成为现代化管理的核心所在。市场竞争日益激烈,很多企业已经逐渐认识到对数据实施信息化管理的必要性。网络技术发展迅速,它的相关应用已经使计算机之间实现相互通信和信息资源共享成为了可能。数据库技术在信息资源的存储,信息的查询检索和信息的分析处理等功能方面得到了很大发展。目前,人们的生活水平和生活状态也因此发生了巨大的变化,人们的生活和工作效率有了很大的提高。在药品零售行业中,近年来,随着市场发展多元化的趋势,尤其是自动式服务市场的多元化趋势,开发一个运行可靠、能实时对销售药品数据进行采集,相对独立的web方式数据管理系统,并在此基础上探讨智能售药系统中数据的处理与分析,从而辅助企业进行决策变得尤为必要。 Apriori基于网络化智能零售平台的数据管理系统设计:http://www.lwfree.cn/zidonghua/20191026/41340.html
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